深層学習
Docker環境を構築した前回の続き．とりあえず，Python Engineerさんのチュートリアルを通してPyTorchを動かしてみます．
今更感がすごいですが，それでもPyTorchを触りたいことに変わりはないのでちまちまやっていきます．
目標 経緯 開発環境 インストール方法 MNISTの例 実行方法 実行結果 目標 Caffe (GPU) をインストールして，サンプルプログラムを実行することで動作確認を行う．前回はGPUを積んでいないノートPCにインストールしたのでCaffe (CPU) をインストールしていた…
大域的目標 今回の目標 0. LMDBの作成方法の模索 create_mnist.shを覗く create_mnist_data.cppを覗く 1. 自分で学習用データのLMDBを作成する データの準備 LMDBの作成 LMDBのインストール LMDB作成用Pythonスクリプト 2. 自作のLMDBを使って学習及び認識ま…
大域的目標 今回の目標 自らprototxtを作成し，MNISTの学習を行う 1. prototxtの作成 train.prototxt solver.prototxt 2. 学習の実行 2.1 ファイルを構成 2.2 trainコマンドの実行 Deployment（学習した結果を用いて認識）を行う 1. deploy.prototxtの作成 2…
目標と現状 大局的目標 今回の目標 現状 良質な教材 Caffeを使ったCNNによる手書き文字分類 更なる学習のために 英語教材 書籍 便利ツール Sublime Text 3 Netscope まとめ 目標と現状 大局的目標 機械学習に関しては全くの初心者なので分からないことだらけ…
目標 経緯 開発環境 インストール方法 MNISTの例 実行方法 実行結果 目標 Deep Learningがやりたい！そこでCaffe（カフェ）をインストールして，サンプルプログラムを実行することで動作確認を行い，経験談をまとめた． 追記 この記事を基にしたGPU版のイン…
